年8月,李鹤成教授在《TRANSLATIONALLUNGCANCERRESEARCH》杂志在线发表题名为“Anomogramforpreoperativepredictionofprolongedairleakafterpulmonarymalignancyresection.”——在肺恶性肿瘤切除术后漏气的术前预测模型的研究论文。
胸外科李鹤成教授为论文的通讯作者,金润森主治医师、郑宇彦博士后为论文共同的第一作者。
DOI:10./tlcr-21-.
肺手术后因肺实质损伤,常发生轻度漏气。大多数漏气在48小时内自行缓解,但少部分患者在术后5-7天内仍持续存在漏气(PAL)。报道的PAL发生率在肺手术患者中从5%到25%不等。PAL将导致胸管引流时间延长、住院时间延长、术后生活质量降低和较高的经济负担。PAL还可能增加脓胸、肺炎等术后并发症风险。既往已有部分相关研究发表并初步评估了PAL的潜在危险因素,包括高龄、低体重指数、肺功能降低和胸膜粘连。现有的模型是基于欧洲和美国的病例数据开发。目前已发表的预测模型在我们的研究人群中预测效力有限,这类预测模型对亚洲人群的应用仍存在争议。此外,这些研究还存在一些局限性和差异,如PAL定义不统一、研究对象数量少、缺乏外部前瞻性验证等。因此,目前还没有预测PAL发病风险的标准模型,临床上对患者的评估主要是基于医生的临床经验。本研究旨在识别我国人群肺恶性肿瘤切除术后漏气时间延长的危险因素,开发临床预测模型对患者术后并发PAL进行风险评估,并通过内部验证,以明确该模型的预测效力。建立的列线图有助于辅助临床医生为不同风险程度的患者选择最佳的治疗方案。
本研究为回顾性研究,基于年1月至年1月在上海交通大医院胸外科接受手术治疗的肺恶性肿瘤患者的基本信息、临床和病理数据,通过单因素分析、单变量逻辑回归分析初步确定肺恶性肿瘤切除术后漏气(PAL)的独立危险因素,并通过多元逻辑回归分析进一步消除混杂因素来构建预测模型。结果显示,年龄、FEV1%、手术类型、手术技术、吸烟史为PAL的独立危险因素并纳入预测模型。
以年2月至9月于本科室接受手术治疗的肺恶性肿瘤患者作为内部验证队列,进一步验证了本模型的预测效力。模型构建组的C指数为0.70,内部验证组的C指数为0.77。
本项预测模型有助于术前预测肺部手术患者的PAL潜在风险,并在术式选择、术中决策、术后管理等阶段采取针对性预防措施,降低患者的PAL发生风险。
术后持续漏气(PAL)是肺部手术后常见的并发症之一,报道的PAL发生率从5%到25%不等。PAL将导致胸管引流时间延长、住院时间延长、术后生活质量降低和较高的经济负担。本研究基于单中心的临床病例数据,构建PAL的术前预测模型,并构建列线图辅助可视化风险预测。可用于术前有效预测肺部手术患者的PAL潜在风险。本研究首次基于亚洲人群数据,构建了适用于我国肺部手术人群的PAL风险预测模型,为我国临床实践中的PAL风险预测提供了证据支持,具有一定的学术和学科影响。
Background:Prolongedairleak(PAL)isoneofthemost